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王长君:公安交通管理大数据应用布局

2017-09-13 16:33 管理员 次阅读

经过20多年的发展,特别从2010年以来,我们逐步建成完善了以公安交通管理综合应用平台、互联网交通安全综合服务管理平台、公安交通集成指挥平台、交通管理大数据分析研判平台为核心的四大系统,这四大平台构成了交通管理第一阶段信息化的主要内容。

一、公安交通管理信息化发展现状

首先,最基础、最重要的平台是公安交通管理综合应用平台,主要面向业务管理。管理运行着3.2亿多驾驶员的注册,近3亿的机动车登记管理,包括每年20多万的一般程序交通事故、800多万的简易程序交通事故的管理,还有近千万的交通违法管理以及剧毒品运输管理和警务基础工作。

通过“六合一”平台,公安交通管理综合应用平台实现了整个公安交通管理系统的系统大整合,同时实现了全国范围内的数据大集中,更实现了和国家相关部门以及大公安内部的资源共享。

第二个平台是公安交通集成指挥平台,是在2014年我们开发的“全国公路缉查布控系统”基础上完善起来的。公路缉查布控系统就是在公路上对通行车辆进行缉查布控,从2016年开始,我们又在公路缉查布控系统基础上,把城市的视频信息、卡口信息及执法装备的信息堆积一起,形成了公安交通集成指挥平台。

目前这个平台已经在全国24个省级平台部署,占全国总数的65%。每天接入了5.8万套卡口监控、5.2万路视频监控、6.7万套执法取证和1.1万套其他设备。在全国已经汇聚了车辆通行信息1200亿条,也就是100TB的数据量。能够实现当车辆在城市公路卡口通过时,1分钟内所有的信息从前端采集逐渐汇聚到公安部交通管理科学研究所数据中心,实现秒级的机动车轨迹模糊查询。我们还开发了以二次识别为主要内容的应用系统。

近年来,我们又进一步将运行在公安网上的平台与互联网企业进行合作,与高德合作发布重大节假日高速公路交通管控信息,最近又实现了将手机导航的实时路况数据汇集一起,在全国交管局以及公安集成指挥平台上可以实时查询。最近还在两个城市试点将互联网导航数据通过集成指挥平台用到城市交通诱导里面。

第三个是互联网交通安全综合服务管理平台。经过两年多的研发、应用示范和推广,目前已经实现网页、手机APP的查询,也正在做语音电话及短信的服务。网站实名注册和手机APP安装量都已经超过1亿,互联网业务占比达20%,服务群众超过3亿人。

第四是公安交通管理大数据分析研判平台。这个平台汇聚了100多个分析主题,2016年开始,我们将重点驾驶人、重点车辆的注册信息、违法信息、事故信息做了一些分析、评判和画像。

这是公安交通管理部门在过去20年建设的四大平台大致建设情况,当然也面临着比较明显的问题和挑战。

二、面临的问题和挑战

首先在于内部问题。我们有了比较大量的数据,但是对于所有数据本身的质量,以及数据的运算设施和运算能力还有不足的地方,特别是要从这些数据里挖掘出对管理有价值的内容,要考虑算法应该怎么建立,而建立这些算法也需要数据工程师,目前大数据技术和应用人才极度缺乏。

第二,从外部来讲,100TB数据再加上静态数据如何跟互联网企业和其他道路交通运输相关部门做共享分析、协同处理,我们的能力还不够。

第三,从内外部如何利用这些数据更好的支撑公安交通管理部门的服务能力,怎样让企业能查询他的驾驶人、使用者的交通违法、交通事故情况,甚至做相关交通服务?我们在支撑服务上还有欠缺。

这是现阶段公安交通管理部门在大数据应用和深度学习化层面存在的主要不足之处,针对这些欠缺,我们有了下一步的布局。

三、大数据应用布局

第一,公安交通管理部门在大数据应用的总体布局上,未来3-5年内仍以交通管理综合应用平台、互联网综合服务管理平台、交通集成指挥平台、交通管理大数据研判平台为中心。

如何将这四大平台的数据在我们内部更好的汇聚起来将是下一步我们的首要事情,就是建立交通管理大数据平台。

第二,通过过去一年半的努力,公安部交通管理科学研究所已经初步建成了公安交通管理大数据中心,基本实现了公安交警内部和国内合作伙伴之间的纵向贯通、横向融合,至少实现在部分应用上的大存储。

我们通过相关数据标准和规范将交管数据信息、其它政府部门相关信息、社会公共服务机构相关信息进行资源汇聚,在汇聚的基础上,将结构化、半结构化的数据建成交通管理的大数据池,重点利用大数据和云计算技术来提升对这些数据的计算和处理能力。

第三,仅有大数据没有用,还要有计算能力,需要有准确的能够适合行业应用特点以及满足其他行业应用需求的场所,所以我们正在做各种各样的大数据分析研判模型,这也是整个大数据研判分析平台的核心内容。在这个过程中,我们和国内一些互联网巨头企业建立了合作,也期待更多的合作。

第四,在互联网综合服务管理平台上,我们要通过互联网服务平台的共享平台实现互联网服务平台、公安交通管理信息数据向社会发布应用。企业可以直接查询企业的驾驶人在全国的交通违法记录及其违法记分情况;用户可以通过企业APP查询个人交通违法情况,这个我们会和公安部进行沟通,涉及到查询者的身份,特别是信息系统的安全问题,我们会在确保信息系统安全的基础上向社会服务;同时也会通过互联网服务平台向社会、互联网企业、用户推送交通安全宣传信息,对其驾驶人其企业管理人员开展有效的交通安全宣传教育,提高交通安全意识。

第五,要依托公安交通集成指挥平台构建面向道路交通管理或公安交通管理的“交通大脑”。

什么叫面向公安交通管理的“交通大脑”?也就是这个“交通大脑”主要满足的需求是在道路交通安全和城市交通畅通两方面。

在交通安全防控方面,未来几年会更多的根据公安交通管理执法部门在执法过程中要精准发现打击各种类型的违法行为,通过图片、视频图像来分析挖掘交通违法行为。

在城市交通秩序方面,我们会将道路通行状况、车辆构成,包括交通拥堵发生的时、点、段,通过我们的分析来实现协调控制、潮汐车道、车种限行等,实现这些能够支撑交通管理部门对城市交通管理的实际需求。

包括信号控制方面,有一些互联网企业在尝试如何利用互联网数据、导航数据来配合交通信号控制系统的运行,我们也在跟国内某些企业合作探讨。

我们希望能够将互联网数据传到交通信号控制系统里,来优化信号控制系统的策略。同时,交通信号控制系统也能把相关的交通拥堵信息通过公安交通集成指挥平台发送给互联网企业用户,让他们能够实时的了解到路面交通状况。

第六,要升级完善公安交通管理综合应用平台。我们要逐步实现以集中式和分布式数据库共同构建公安交通管理综合应用平台,目前已经在一个省实现了以集中式和分布式数据库共同存储、处理和管理车辆事故违法行为,今年开始会逐步在全国各个省升级管理公安交通管理综合应用平台。

除了大数据应用布局,我们还在做面向自动驾驶上路测试管理及安全评价的研发,正在建设测试场地,设计国家自动驾驶上路测试和安全评估的管理措施、管理办法和管理思路。也正在做基于系统思维的,围绕公安交通另一块核心内容的道路交通事故预防。对于基于系统思维的交通事故分析预防体系的搭建,我们也期待与大家有更紧密的合作。

(转载自 赛文交通网



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