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杭州交警支队以“城市数据大脑”引领城市道路交通治理模式变革

2018-04-08 08:53 管理员 次阅读

为探索城市治堵新路径,杭州交警支队在市委、市政府的坚强领导下,牵头建设“城市数据大脑”V1.0项目,基于“城市生命体”理论和“互联网+现代治理”思维,深度融合大数据、云计算、人工智能等前沿科技,构建形成“用数据研判、用数据决策、用数据治理”的杭州城市交通治堵新模式,推进了交通治理体系和治理能力现代化。

一、构建格局、多元共治。抢抓智慧城市建设和大数据时代机遇,积极提请市委、市政府建立健全多元共治综合格局。一是问题导向,交通起步。积极争取市委、市政府锁定“城市数据大脑”的开发路径,即:从交通起步,先行做深、做透交通治堵项目,以此发轫,探索可供复制的经验,逐步拓展应用至城市管理各行业、各方面。二是组织保障,形成合力。市委、市政府专门成立了由省委常委、市委书记任组长、5位市委常委任副组长的“城市数据大脑”建设领导小组,牵头发改、建委、经信等部门形成最强部门合力,特别是为解决数据归集、资源统筹等问题,市政府专门成立了市数据资源管理局,着力消除信息壁垒、打破数据烟囱,真正发挥数据价值。三是加强统筹,数据融合。在交警内部,遵循市、区两级“一个大脑、分区应用”原则,整合市、区两级交警系统数据汇总,实现数据资源的归集共享和高效利用。通过政府主导、主控、主推,会同13家高新企业和知名高校组成最强工作专班,并成立2个实验室和1个实践基地,实现交通数据正式面向市场主体开发,会同企业对数据进行整理、建模、分析,统筹开展研发。

二、设计路径、探索方案。按照“全面感知、战略主导、智能模仿、反哺系统”的实践路径,推动实现城市交通运行生命体征感知、事件预测预警、宏观决策指挥、公共资源配置等功能。一是全面感知,用历史和实时大数据作比较分析,找准交通拥堵的病象病因,推进交通管理由定性向定量管理的转变;二是战略主导,以交通工程和管理需求为引领,垂直整合大数据、视频检测、云计算以及人工智能等技术,优化城市交通管理的信号、监控、指挥等系统的效率;三是智能模仿,用人工智能技术学习模仿、训练固化信号配时等经验;四是反哺系统,即通过学习训练,使系统掌握自动巡查报警并找到混合模式下最佳的信号配时方案等,反哺监控、信号等交管系统。

重点从3个方面进行积极探索和尝试。一是探索交通供给侧解决方案。通过城市“数据大脑”,清晰展示交通流特征,及时归集相关数据,为城市交通规划、建设的优化提供准确、客观、全面的依据,推动各部门以整体、动态、平衡、协调的思路做好前端规划、建设,形成“近期治理堵点乱点,中期完善路网建设,远期共同丰富城市交通的制度、结构、方法、功能、运行”等一整套治理体系。二是探索创新驱动发展的新引擎。“城市数据大脑”V1.0以数据为纽带,将城市作为一个“生命体”,对城市交通的车速、流量、拥堵指数、延误指数等生命指标进行全面扫描感知,在道路监控视频的结构化分析、实战应用,路口红绿灯的优化配时,城市快速路拥堵报警及匝道动态管理等多个方面实现技术创新。利用阿里巴巴的先进视频技术,改造现有路面球机监控,实现视频流统一管理、虚拟线圈的个性化定制和360度全天候自动巡检,对交通堵点、乱点以及各类动静态交通违法行为进行自动报警和查处。三是探索交通治理体系和治理能力现代化。通过城市“数据大脑”的应用,逐步实现从以交通参与者为主要管理对象向以数据为主要管理对象的管理模式转变,进而驱动内部警务机制变革。根据数据研判结论,创新“路口人工智能监管、路段警力滚动快处”的警务模式。一方面,采用“服务外包、专业运作、集中统筹”模式,组建“城市数据大脑”交通信号配时中心,由专业人士研究调整信号配时,让系统学习模仿人工配时经验,并以大数据算法结果为衡量,找到适合本土混合交通模式的最佳配时方案;另一方面,配套成立交警机动队(TPTU),快速处置“城市数据大脑”报警发现的各类事件,将精准扁平指挥调度和多点就近快处拥堵有机统筹,双管齐下,实现传统警务向数据警务变革。

三、规划体系、长远布局。按照“出行即服务”的智能交通发展方向和“完善架构、市区覆盖,功能拓展、安畅兼顾”的建设思路,在不断完善大脑功能的同时,布局构建安全可靠、开放共享、实时联动的城市交通生态治理系统V2.0,推动实现城市生命体征全面展现、交通时空规律实时监测、安全风险预警防控等功能。在交通态势方面,主要解决城市交通战略层问题。一是根据一个大脑的统一规划,按照全市、市区、区(县)、街道四级进行板块划分,实现城市交通生命体征的逐级检测;二是涵盖生命体征指标、关联影响、动态报警、交通舆情、应急联动及公共出行等功能设计,为管理层提供城市交通的整体状态信息,并支持紧急情况下各部门的协调联动;三是注重安全防控和态势报警功能,实现安全生命体征指标展现、追踪特定问题报警等。在警情管理方面,主要解决城市交通战术层问题。一是实现城市大脑功能模块与指挥实战平台、信号配时中心等互通互联,形成“报警—处置—监督—反哺”的闭环流程;二是涵盖拥堵与事件报警处置等功能设计,为实战层提供城市交通的警情报警处置,并支持预警研判、统计分析功能;三是注重实际应用场景,重点在人工智能技术落地应用上实现突破。在公众服务方面,主要解决群众获得感的问题。一是用互联网思维整合资源,解决传统的信息推送和获取问题;二是涵盖交通诱导、交通舆情、公众服务统一平台等功能设计,搭建与公众之间的服务和反馈渠道,并支持舆情动态掌握;三是注重通过多渠道提供网上服务,增加移动办事的内容。在系统管理方面,主要解决权限管理、数据全生命周期监管、系统安全防御等方面的基础服务保障,确保系统安全稳定运行。

本文来源:《贯彻全国城市道路交通管理工作现场会专刊》第19

 


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