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何广进:车路协同助推智慧交通创新发展

2019-05-09 11:49 管理员 次阅读

目前车联网技术已经成为全球各国争相发展的创新技术,这项技术伴随着通信技术和智能网联车技术的发展,给车路协同又注入了新的活力,并赋予了新的内涵。

车路协同同时又助推着我们智慧交通的创新和相应技术的发展,所以我今天的主题是车路协同助推智慧交通创新发展。

无锡城市级车联网示范应用项目

这个项目启动的时候是在2017年,在国际和国内影响较大。2017年做了一个小范围的技术验证,随后2018年在无锡市政府的主导下,科研所联合中国移动、华为等六家核心单位,以及10家主流的车企,还有一些汽车部件制造商共同打造了全球首个无锡车联网的城市级示范应用验证项目。

这个项目覆盖了无锡的主城区和太湖新城的240个路口,170平方公路的范围,覆盖了5条主要的道路,连接了主城区与高铁站和飞机场。

项目得到了国家和地方政府的高度重视,工信部的苗圩部长、江苏省的省委书记和省长先后参观了这个项目,并进行了实车的体验。

同时国内外的媒体也高度关注了这个项目,项目取得了比较好的效果。这个项目中有车路协同的一些应用,项目在实施过程中,公安交警在其中也做了很多的应用创新,来赋能车路协同应用。

车联网项目实施的推动力

第一方面,介绍下为什么国家和地方政府非常重视,我们交通管理部门也在积极参与这件事情。

首先,我们国家的政策在积极推动这件事情。

在国家制造强国领导小组下专门设置了一个车联网专项委员会,这个委员会主要目的就是推动我国车联网的相关规划、政策、相关标准的制定。

然后是工信部和国标委发布了《车联网的标准体系指南》,公安部、工信部、交通部也同时发布了《智能网联汽车的测试规范》,从国家政策上都在大力的推动车联网相关的应用。

同时我国,包括国际上的通信企业不断有新的通信技术,也在支撑车联网相应技术的实现。

第二方面,智能网联汽车产业对车联网有极大的需求,希望通过车联网的方式获取更多的信息,提高车辆智能化的程度,从而降低智能网联汽车包括自动驾驶相应技术成本的投入。

国家政策有引导扶持,相应的技术产业和企业拿出了相应的技术用于车联网的发展。同时,智能网联汽车产业对车联网也有一个极大的产业需求。

第三个方面,交通管理部门现在做一件事情,就是交通管理到治理理念上的转变。

首先原有的公安交通管理信息相对封闭,信息都用于自身的交通管理应用,使用完以后伴随着管理任务的结束就失去了信息应用价值。

但实际不是这样的,这个信息可以用于交通出行者的一些出行服务,比如说交通的疏导、控制,还有事件这些交通管理信息,就可以转化为服务我们交通出行者出行的服务信息。

另外,伴随着自动驾驶、车联网、网联汽车技术的发展,车载终端的感知能力、智慧化程度越来越高,这些手段也极大的丰富了交通管理信息采集,可以提升城市交通状态精准的认知,进而提升智慧交通的决策,提升交通管理效率。也推动交通的变革。

交通管理部门也在进行管理理念的转变,从管理到治理的转变。在转变的过程中也希望有相应的技术支撑。

车路协同应用对智慧交通的创新

结合我们在无锡实施车联网项目,做车路协同的时候出现的一些创新来回答下。

第一个是路口信号机的创新。

我们最常见路口的交通信号控制机,常规的控制机都是做一些红绿灯的控制,进而实现在交叉口交通流在时间上的分离,这是传统的信号机。

但是做车联网的时候发生了一个巨大的变化,车联网的路口信号机在实施信息推送的时候,它最终变成了一个路侧的智慧节点,这个智慧节点的作用是集交通感知和信号控制、网联通信以及数据交换于一体的设备,进而实现完成路口的车路协同的相应功能。

在这里我们讲一下网联通信,这并不是简单的说把这台信号机连到我的中心就是网联通信了,这个网联通信是信号机要通过网络连接设备连到车联网整个网络系统里。

它可以获取到车联网里的信息,同时可以把交通控制、交通管理的信息推送到整个车联网平台上去。所以车联网做了一个路口的信号机升级技术的创新推动。

第二个是中心系统平台功能的提升。

信号机已经转化成了路侧的智慧节点。它做的是大量数据交互工作,这个数据从哪里来?这就需要我们交警中心的信号控制系统的智慧水平,要得到一定的提升。他要有这个数据源去用于推送以及用于我们车辆的出行服务。

从这块来讲主要是三个方面的变化,首先是要以数据为驱动,得到更精准的交通运行状态以及信号运行状态,以及城市运行状态的判断,同时把这些信息推送给交通出行者的移动终端上。

这些创新可以为交通管理、出行提供的服务

首先它能为我们提供一些精准的出行服务。例如,我们在出行可以获得车辆驾驶人以及车辆的相应信息,车辆驾驶人的驾驶证的年检信息,以及车辆的违法信息的状态,这是出行前就可以提前了解到的。

其次在出行的过程中,你可以事先预知到出行线路上的交通状态,是否有拥堵,是否有施工等等。

同时我们在出行的过程中,可以实时了解前方红绿灯的状态,以及前方的交通事件,如前方出现了交通事故,系统将及时、定向的推送信息到将要经过这个区域的车辆。还有可变车道、潮汐车道相应的实时指示信息等,这些信息也可以实时的推送到经过这个区域的车辆。

车路协同是交通管理的一个重要组成部分,它在几个方面给智慧交通创新做了很大的助推。

如在交通信号控制方面,可以做到精准的感知、认知、决策;在交通组织方面,把动态、静态的信息以电子化的形式向车辆驾驶人进行推送;在交通事故预防方面,可以将事故的信息定点定向的推送,对后续的来车可以进行安全的提醒,以及可以提高交通的执法效率。

下一步将要做的工作

第一块,我们在实施车联网车路协同应用的时候,我们发现了其中有很多事情还是要做的。例如安全身份认证,这里提到路侧发送信息的设备是否合法,车辆接收到的信息是否正确,这些都要开展一些相应的安全身份技术研究和验证。

第二块,车路协同的应用是不断渐进的过程。下一步要开展相应的场景的丰富研究,以及相应平台的能力提升。车联网的服务需要以数据为驱动,同时这个平台也要有相应的大数据运算能力。

第三块,V2X的车联网的车路协同的应用,对整个系统、整个网络内的各个系统之间相应的协议、相应的一些接口提出了比较高的要求,平台的接口要相互的统一标准。这样才可以做到数据流的无缝衔接。

公安部交通管理科学研究所  何广进

(转载自微信公众号赛文交通网”)


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